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한국어 토큰 실측 — “신형 토크나이저 30% 증가”는 한국어에 해당 없습니다

Anthropic 공식 문서의 “약 30% 더 많은 토큰”은 영문 기준입니다. 한국어로 직접 재봤더니 증가가 없었습니다.

한국어 토큰 증가율+1.2%
영문 대조군 증가율+47.6%
한국어 1자당 토큰1.05
세 줄 요약
① 신형 토크나이저(Claude 4.7 이후)로 바뀌어도 한글은 토큰이 안 늘어납니다.
② 늘어나는 건 영문·숫자 부분뿐입니다. 영문만 있으면 47.6% 늘었습니다.
③ 그래서 한국어 작업이라면 9월 인상은 표시가 그대로 1.5배입니다. “토크나이저 때문에 실질 2배”는 영문 얘기입니다.

왜 이걸 쟀나

Anthropic 공식 문서에는 이렇게 적혀 있습니다.

Claude 4.7 이후 모델과 Claude Mythos Preview는 새로운 토크나이저를 사용하며, 같은 텍스트에 대해 약 30% 더 많은 토큰을 생성합니다. 정확한 증가폭은 콘텐츠와 워크로드 형태에 따라 다릅니다.

문제는 “콘텐츠에 따라 다르다”가 전부라는 점입니다. 한국어가 몇 %인지는 어디에도 없습니다. 해외 글들은 이 30%(어떤 곳은 35%)를 그대로 인용하고, 국내 글들도 그걸 받아 적습니다.

그래서 직접 쟀습니다.

측정 방법

Anthropic count_tokens API에 같은 텍스트를 넣고 구형·신형 토크나이저의 결과를 비교했습니다.

항목
구형 토크나이저claude-sonnet-4-6
신형 토크나이저claude-sonnet-5
측정일2026년 8월 3일
샘플한국어 4개 + 영문 대조군 1개, 합계 5,401자
봉투 오버헤드를 빼야 합니다
count_tokens는 메시지 구조(role, 구분자 등)에 해당하는 고정 오버헤드를 함께 셉니다. 그대로 쓰면 짧은 텍스트일수록 왜곡이 큽니다.
그래서 같은 텍스트를 두 번 이어붙인 것에서 한 번짜리를 뺐습니다. net = count(T + T) − count(T)
이러면 고정 오버헤드가 상쇄되고 순수 텍스트 토큰만 남습니다.

결과

샘플글자한글구형신형증가율신형 토큰/자
대화체7875428138130%1.033
문서체8675888868860%1.022
기사체8115718568560%1.055
혼합 (한글 35%)1,0913847698095.2%0.742
영문 대조군1,845035352147.6%0.282

한글 위주 샘플 3개는 구형과 신형의 토큰 수가 완전히 같았습니다. 813=813, 886=886, 856=856. 서로 다른 문체의 독립된 샘플 3개에서 전부 일치했으니 우연이 아닙니다.

한글 비중이 35%로 낮은 혼합 샘플만 5.2% 늘었고, 순수 영문은 47.6% 늘었습니다. 증가분의 출처는 한국어가 아니라 ASCII 부분입니다.

보조 검증 — 순수 한글로 다시

혹시 몰라 조건을 더 좁혀 다시 쟀습니다.

샘플글자구형신형증가율토큰/자
순수 한글 (공백 없음)6264640%1.032
한글 + 공백5862620%1.069
한글 + 숫자·영문7057617%0.871

같은 결론입니다. 한글만 있으면 0%, 영문·숫자가 섞이는 만큼만 늘어납니다.

직접 계산해보기

글자 수를 넣으면 실측 기준 토큰 수와, 흔히 인용되는 “30% 증가설”로 계산했을 때의 차이를 보여줍니다.

실측 기준 월 입력 토큰
“30% 증가설” 기준
잘못 믿었을 때의 과대 추정

그래서 뭐가 달라지나

1. 9월 인상은 한국어면 딱 1.5배입니다

Claude Sonnet 5는 2026년 9월 1일부터 $2/$10 → $3/$15로 오릅니다. 여기에 토크나이저 30%를 곱해 “실질 2배”라고 보는 계산이 도는데, 한국어에는 그 곱셈이 없습니다. 인상 내역 자세히 보기

2. Sonnet 5와 4.6은 한국어면 같은 값입니다

9월부터 둘 다 $3/$15입니다. “표시가는 같아도 5가 더 나온다”는 설명은 영문 기준이라, 한국어 작업이면 성능이 나은 5를 쓰면 됩니다. 실질 순위 보기

3. Haiku의 이점은 표시가 3배 차이 그대로입니다

Haiku 4.5는 구형 토크나이저라 “토큰까지 덜 먹어서 격차가 더 벌어진다”고 알려져 있는데, 한국어에서는 그 추가 이점이 없습니다. 물론 $1/$5 대 $3/$15라는 3배 차이는 그대로입니다. Haiku 전환 판단 기준

4. 코드·영문이 많이 섞이면 얘기가 다릅니다

혼합 샘플에서 보셨듯 ASCII 비중만큼 증가율이 올라갑니다. 영문 문서를 통째로 넣거나 코드베이스를 다루는 작업이라면 30% 쪽에 가깝습니다. 그 구간은 아직 측정하지 않았습니다.

한계

재현하기

스크립트와 원자료를 공개해 두었습니다. 같은 방법으로 직접 재보실 수 있습니다.

파일내용
tools/measure-korean-tokens.ps1측정 스크립트
tools/samples/샘플 텍스트 5개
docs/한국어-토큰-측정.md측정 기록 전문

저장소에서 확인하실 수 있습니다. count_tokens는 토큰을 소모하지 않지만 계정 잔액이 있어야 접근됩니다.

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